경영학과 비즈니스애널리틱스(Business Analytics·BA) 전공 석사과정 이혜림 학생(지도교수 오중산)이 '제8회 금융보안원 논문공모전'에서 우수상을 수상했다.
이 공모전은 디지털 금융혁신과 금융보안 분야의 우수 논문을 발굴하기 위해 금융보안원에서 매년 개최하는 논문 공모전이다. 올해 금융회사 및 관련 분야 종사자, 대학(원)생 등 200팀 이상이 참가해 높은 경쟁률을 기록했다. 시상식은 11월 7일(목) 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 국내 최대 금융정보보호 컨퍼런스 'FISCON 2024'에서 마련됐다.
이혜림 학생은 '국내은행 고객 데이터 기반 선불전자지급수단 사칭범죄 탐지 연구'를 주제로 논문을 작성해 우수상에 해당하는 금융정보보호협의회 위원장상을 받았다. 2024 데이터바우처 지원사업의 수요기업(대학연구팀)으로 선정돼 ㈜우리은행으로부터 지원받은 고객 데이터를 분석에 활용했고, 본 논문에서 선불전자지급수단 사칭범죄라는 개념을 제시하며 해당 이상거래를 분류하는 머신러닝 모델을 구축했다. 더 나아가, 실제로 어떠한 변수가 이상거래 분류에 어느 방향으로 영향을 미치는지 밝혀 더욱 구체적인 인사이트를 제시했다.
이혜림 학생은 "열심히 지도하며 성공적으로 연구를 마칠 수 있도록 도와주신 오중산 교수님께 감사드린다"며 "앞으로 더 완성도 높은 논문을 작성하도록 노력하겠다"고 밝혔다.
경영학과 비즈니스애널리틱스(Business Analytics·BA) 전공 석사과정 이혜림 학생(지도교수 오중산)이 '제8회 금융보안원 논문공모전'에서 우수상을 수상했다.
이 공모전은 디지털 금융혁신과 금융보안 분야의 우수 논문을 발굴하기 위해 금융보안원에서 매년 개최하는 논문 공모전이다. 올해 금융회사 및 관련 분야 종사자, 대학(원)생 등 200팀 이상이 참가해 높은 경쟁률을 기록했다. 시상식은 11월 7일(목) 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 국내 최대 금융정보보호 컨퍼런스 'FISCON 2024'에서 마련됐다.
이혜림 학생은 '국내은행 고객 데이터 기반 선불전자지급수단 사칭범죄 탐지 연구'를 주제로 논문을 작성해 우수상에 해당하는 금융정보보호협의회 위원장상을 받았다. 2024 데이터바우처 지원사업의 수요기업(대학연구팀)으로 선정돼 ㈜우리은행으로부터 지원받은 고객 데이터를 분석에 활용했고, 본 논문에서 선불전자지급수단 사칭범죄라는 개념을 제시하며 해당 이상거래를 분류하는 머신러닝 모델을 구축했다. 더 나아가, 실제로 어떠한 변수가 이상거래 분류에 어느 방향으로 영향을 미치는지 밝혀 더욱 구체적인 인사이트를 제시했다.
이혜림 학생은 "열심히 지도하며 성공적으로 연구를 마칠 수 있도록 도와주신 오중산 교수님께 감사드린다"며 "앞으로 더 완성도 높은 논문을 작성하도록 노력하겠다"고 밝혔다.