1. 석사학위를 받고 취업하는 것이 학부만 마치고 취업하는 것과 비교해서 어떤 장점이 있는지요?

최근 기업 인사정책은 직무역량 중심의 상시채용으로 바뀌는 추세입니다. 또한 데이터 관련 직무에서의 인력 수요는 데이터산업을 포함하여 전체산업에서 계속 증가하고 있습니다. 이를 감안하면 데이터를 분석하여 새로운 가치를 창출하는 Business Analytics 역량을 갖추는 것은 필수적입니다. 대학원에서 2년 동안 실제 데이터를 분석하는 교육과 연구를 통해 Business Analytics 역량을 키우면 기업으로의 취업과 같은 사회진출에 큰 도움이 됩니다.

2. 이공계 분야의 유관 전공(예: 빅데이터, 데이터사이언스 등)과 어떻게 다른가요?

일부 교육과정이 유사할 수 있는데 BA과정에서는 학생들의 진로와 관련해서 데이터과학자뿐만 아니라, 데이터분석이라는 역량(혹은 도구)을 기반으로 기존의 경영 관련 다양한 직무(예: 마케팅, 인사, 기획 등)로 진출하는 것을 더 중요하게 고려하고 있습니다. 또한 경영학이라는 학문적 맥락을 감안하여 모든 교육과정이 설계된 것도 차별화된 점이라고 할 수 있습니다. 만약 데이터분석과 관련된 개발자나 엔지니어를 고려한다면 이공계 분야로 진학하는 것이 타당합니다.

3. 학부에서 데이터분석 관련 과목을 수강한 경험이 없거나, 경영학을 전공하지 않았는데 수업을 따라갈 수 있을까요?

강의력이 뛰어난 전임교원이 학생들의 눈높이에 맞추고 인문사회계열 전공자의 특성과 맥락을 고려하여 이해하기 쉽게 가르치니 걱정하지 않아도 됩니다. 또한 보충과목이나 방학 중에 양질의 비교과 프로그램을 통해 기초를 다질 수 있도록 지원할 예정입니다.

4. 과목에서는 실제 데이터를 기반으로 분석하는 교육이 진행되나요?

데이터분석을 직접적으로 다루는 과목 중에서 빅데이터마이닝, 비즈니스애널리틱스, 전자판매데이터분석, 소셜네트워크분석, 산학프로제트Ⅰ, 산학프로젝트Ⅱ와 같은 과목들이 공개된 데이터, 산학과제를 통해 확보된 데이터, 유료로 구매한 데이터 등을 활용하여 진행됩니다.

5. 강의는 어떻게 진행되나요?

일부 세미나 과목을 제외하면 대부분 전임교원의 강의방식으로 진행됩니다. 형식은 대면방식과 비대면(실시간/비실시간) 원격방식이 혼합되어 있으며, 재직 중인 학생의 수업권 보장을 위해 일부 강의는 야간이나 주말에 진행되기도 합니다.

6. BA트랙에서 세부전공은 무엇으로 해야 하나요?

기본적으로 졸업요건을 만족해야 하고, BA과정 참여교원을 지도교수로 선정해야 하며, 세부전공은 지도교수와의 협의를 통해 조정 가능한데 대부분 마케팅/운영관리/MIS에 해당됩니다. 또한 인사조직 분야에서도 데이터분석이 중요해지면서 HR Analytics가 부각되는데, 참여교원 중에서 정동일교수님께서 이 분야에 속합니다.

7. 학위논문은 반드시 작성해야 하나요?

박사과정은 반드시 학위논문을 작성해야 졸업이 가능합니다. 석사과정은 학위논문을 작성하지 않아도 되는 ‘비논문트랙’을 2022년부터 도입하는 것을 추진하고 있습니다. 비논문트랙이 도입될 경우 기존 입학생에 대해 소급 적용될 수 있습니다.

8. 『데이터분석기반의 전자제조전문인력양성사업』이라는 정부 지원을 통해 학생인건비를 받는데, 이 사업의 취지는 무엇인가요?

전자산업은 우리나라 산업 중에서 수출·고용·생산 측면에서 가장 비중이 크지만, 최근 데이터분석 관련 고급인력 부족 현상을 겪고 있습니다. 산업에 대한 이해를 토대로 데이터분석역량을 지닌 우수한 인력이 전자/IT/정보통신산업으로 진출하도록 지원하는 것이 󰡔데이터분석기반의 전자제조전문인력양성사업󰡕의 취지입니다. BA과정도 이러한 사업 취지를 고려하여 설계 및 운영되므로 재학생의 유관 분야로의 사회진출에 도움이 될 수 있습니다.

9. 방학 때 진행되는 비교과 프로그램으로는 어떤 것이 있습니까?

BA과정 자체적으로 1)머신러닝 2)텍스트 마이닝 3)데이터 시각화 4)파이썬 기초교육 5)SQL과 같은 비교과 프로그램을 운영할 예정입니다. 모든 비교과 프로그램은 무료이며, 일부 프로그램은 동영상으로 제작되어 언제든지 필요한 때 접속해서 학습할 수 있습니다. 또한 재학생의 수요조사를 통해 원하는 비교과 프로그램도 함께 운영할 계획입니다.

10. 학석사 연계전공 학생도 학생인건비 혜택을 받을 수 있나요?

학석사 연계전공으로 BA과정을 이수할 수 있습니다만, 학생인건비는 학사 졸업 후 대학원 과정을 이수할 때부터 수혜 받을 수 있습니다.

11. 졸업생들의 진로는 어떠한가요?

졸업생들의 직무는 인사조직, 디지털마케팅, 데이터분석, 상품기획, 경영컨설팅, 기업신용평가 등으로 전통적인 경영직무와 데이터분석 관련 직무가 혼재되어 있습니다.

12. 교수님들의 연구분야는 어떻게 되는지요?

참여 교원 중에 데이터 분석과 직간접적으로 연관되는 분들의 연구 분야는 다음과 같습니다.

정도일 교수님(인사조직): people analytics, social network analysis

권영옥 교수님(MIS): digital marketing, NFT, recommendation system, data mining

이신형 교수님 & 전미나 교수님(마케팅): behavioral marketing, digital marketing

오중산 교수님(SCM): supply network analysis 

박영민 교수님(CS): deep learning, machine learning